HiDuP iTu aDaLaH ke-DepaN

RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN GRAECO

MENGIDENTIFIKASI VARIASI MUSIMAN DAN PERAMALAN

CURAH HUJAN KOTA MAKASAR

ABSTRAK

Analisis runtun waktu musiman adalah serangkaian pengamatan terhadap suatu peristiwa yang diambil dari waktu ke waktu yang dicatat secara teliti menurut urutan waktu terjadinya. Model musiman mempunyai karakteristik yang ditunjukkan oleh adanya korelasi beruntun yang kuat pada jarak semusim, yaitu waktu yang berkaitan dengan observasi pada tiap periode musim. Dari pengidentifikasian model musiman, bisa dilakukan peramalan. Peramalan dengan runtun waktu berarti peramalan dengan metode kuantitatif. Seperti untuk curah hujan di kota Makasar periode 1996 sampai 2005 adalah mengikuti deret waktu musiman. Maka, peramalan pada periode kedepannya yaitu menggunakan model ARIMA(0,1,1)(1,1,1)¹² yang didasarkan pada pengidentifikasian dan pengujian asumsi tertentu.

Kata Kunci : Analisis runtun waktu musiman, Pemodelan, Peramalan, Curah hujan.

PROPOSAL PENELITIAN

Penggunaan Analisis Jalur Model Trimming Untuk Mengetahui Pengaruh Angkatan Kerja, Pertumbuhan Penduduk, Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Tingkat Pengangguran dan Dampak Lanjutnya Terhadap Tingkat Kemiskinan

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Telaah statistika menyatakan bahwa untuk tujuan peramalan atau pendugaan nilai Y atas dasar nilai-nilai X₁, X₂, …., X_i dimana i adalah variabel bebas, pola hubungan yang sesuai adalah pola hubungan yang mengikuti model regresi. Sedangkan untuk menganalisis pola hubungan kausal antar variabel dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh langsung dan tidak langsung secara serempak atau mandiri beberapa variabel penyebab terhadap sebuah variabel akibat maka pola yang tepat adalah model Analisis Jalur. (Sambas alim, 2010)

David Garson mendefinisikan analisis jalur sebagai model perluasan regresi yang digunakan untuk menguji keselarasan matriks korelasi dengan dua atau lebih model hubungan sebab akibat yang dibandingkan oleh peneliti.

Analisis jalur merupakan suatu teknik analisis statistika yang dikembangkan dari analisis regresi berganda. Analisis regresi hanya meramalkan penduga Y dengan mengetahui pengaruh dari suatu variabel bebas terhadap variabel terikatnya, tetapi tidak membedakan apakah variabel tersebut bepengaruh secara langsung atau tidak langsung. Seberapa besar pengaruh secara langsung dan tidak langsungnya, tidak dijelaskan dalam analisis regresi. Oleh karena itu dipelukan analisis jalur sebagai perluasan dari analisis regresi. Banyak berbagai kasus yang bisa diamati dengan memanfaatkan analisis jalur. Untuk kasus demografi misalnya tingkat kemiskinan. Tentunya banyak faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan. Tingkat kemiskinan mungkin berhubungan dengan tingkat pengangguran atau dengan laju pertumbuhan penduduk, pendidikan, produk domestik regional bruto dan lain sebagainya baik secara langsung maupun tidak langsung. Seperti berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Adit Agus Prasetya tahun 2010 menyatakan bahwa tingkat kemiskinan dipengaruhi secara langsung oleh pertumbuhan ekonomomi, tingkat pengangguran dan pendidikan.

Tetapi mungkin masih banyak hal-hal yang dapat mempengaruhi tingkat kemiskinan baik secara langsung maupun tidak langsung. Oleh karena itu, penelitian ini mengambil judul “Penggunaan Analisis Jalur Model Trimming Untuk Mengetahui Pengaruh Angkatan Kerja, Pertumbuhan Penduduk, dan Produk Domestik Regional Bruto terhadap Tingkat Pengangguran dan Dampak Lanjutnya Terhadap Tingkat Kemiskinan”

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Kinerja dosen dalam suatu lembaga menurut pandangan teori perilaku organisasi ditentukan oleh faktor-faktor internal dan eksternal. Faktor internal yang mempengaruhi kinerja dosen ialah kompetensi profesional dan motivasinya, sedangkan faktor eksternal ialah iklim organisasi, akreditasi, dan hubungan antar lembaga perguruan tinggi. Sedangkan dari sudut pandang organisasi, dengan konsep yang dikemukakan oleh Mitchel TR dan Larson (1987) mengatakan bahwa dalam melaksanakan tugasnya sebagai dosen tentunya banyak faktor yang dapat mempengaruhi kinerjanya yaitu penguasaan bahan, mengelola program belajar mengajar,k mengelola kelas, menggunakan media dan sumber, dan menggunakan micro teaching dalam program pengalaman lapangan. Dalam mendung kinerja dosen dinyatakan pedoman pelaksanaan pola pembaharuan sistem pendidikan tenaga kependidikan di Indonesia dari Dirjen Diksi profil kompetensi profesional dosen yang meliputi kualitas hasil kerja, kemampuan, inisiatif, komunikasi, ketepatan waktu. Sedangkan motivasi kerja dosen menurut Hasibuan (2000), Hersey (1995), dan Gibson (2000) ditunjukkan dengan motif, harapan, dan insentif. Berdasarkan uaraian tersebut, maka jelaslah bahwa studi tentang kontribusi kompetensi profesional dan motivasi kerja terhadap kinerja dosen perlu dilakukan untuk memberikan sumbangan yang relevan dengan variabel yang akan diteliti. (Riduwan dan Engkos Achmad Kuncoro, 2008)